Một AI Skill chỉ nên đưa vào sử dụng sau khi được kiểm thử với dữ liệu đúng, dữ liệu thiếu, tình huống biên và yêu cầu không phù hợp.
Xây bộ ca kiểm thử
Bộ test cần bao phủ các trường hợp thường gặp, dữ liệu sai định dạng, dữ liệu thiếu và yêu cầu ngoài phạm vi.
Kiểm tra đầu ra và hành vi lỗi
Không chỉ kiểm tra nội dung đúng. Cần kiểm tra Skill có biết dừng, xin bổ sung hoặc chuyển người duyệt hay không.
Chạy kiểm thử hồi quy
Mỗi lần sửa SKILL.md, công cụ hoặc prompt cần chạy lại các ca quan trọng để phát hiện lỗi cũ tái xuất hiện.
Bao nhiêu ca kiểm thử là đủ?
Không có một con số cố định. Hãy bắt đầu bằng các ca đại diện cho nhiệm vụ, rủi ro và lỗi phổ biến nhất, rồi mở rộng theo dữ liệu thực tế.